Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。

您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 应用编程接口 (API), 脚本, 还原式 API, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据操作, 网页抓取, 自动化, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas(Python 软件包)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, Network Protocol(网络协议, 数据处理, 交互式数据可视化, 还原式 API, 数据结构, 计算机编程, 网络服务, 数据库设计, 编程原则, 数据清理, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, SQL, JSON, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 计算思维, 计算机编程, 开发环境, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 统计分析, 数据转换, NumPy, 数据预处理, 数据驱动的决策制定, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 预测建模, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据可视化, 数据操作, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, 云托管, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 软件测试, 集成开发环境, 开发环境, 测试驱动开发(TDD), 调试, Django (网络框架), 单元测试
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 计划发展, 计算机编程, 数据结构, 图表设计, 调试, 编程原则, 计算机图形学
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 逻辑回归, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
Python 是一种通用编程语言,以其可读性和简单性著称。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能和科学计算等各个领域。它的重要性在于它能使个人和组织自动执行任务、分析数据并高效地创建应用程序。随着技术的不断发展,Python 仍然是任何希望在数字领域茁壮成长的人的一项重要技能。
掌握 Python 技能后,您可以从事各种工作,包括软件开发人员、数据分析师、数据科学家、机器学习工程师和网络开发人员。这些职位在各行各业都很抢手,因为公司都在寻求能利用 Python 进行数据驱动决策和自动化的专业人才。此外,网络安全和人工智能领域的职位也越来越需要具备 Python 专业知识的求职者。
有许多优秀的 Python 在线课程可供选择。对于初学者,BiteSize Python for Absolute Beginners 专项课程提供了温和的入门课程。对于那些希望提高技能的人,AI 和 Machine Learning Essentials with Python 专项课程为将 Python 应用于人工智能打下了坚实的基础。此外,Python 数据分析专项课程非常适合对数据科学感兴趣的人。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Python:
如果您想继续学习、获得 Python 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Python,首先要选择与自己的技能水平相匹配的结构化课程或专项课程。抽出时间定期练习编码,因为实践经验至关重要。利用网上资源,如论坛和编码社区,寻求帮助并与他人合作。最后,开展个人项目,学以致用,强化技能。
对于培训和提高员工技能而言,Google IT Automation with Python 专业证书是一个很好的选择,因为它侧重于 IT 专业人员的实用技能。此外,Microsoft Python 开发专业证书为那些希望在企业环境中提高编程能力的人打下了坚实的基础。