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状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 回归分析, 业务建模, 逻辑回归, 统计建模, 预测, 模拟和模拟软件, 概率, 风险分析, 预测分析, 数学建模, 商业分析, 词汇
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 社交网络分析, 贝叶斯统计, 经济学, 网络分析, 模拟, 统计建模, 马尔可夫模型, 博弈论, 概率, 社会学, 社会经济学, 数学建模
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, Hugging Face, Multimodal Prompts, Responsible AI, Embeddings, Prompt Engineering, AI Security, Autoencoders, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Image Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, 迁移学习, PyTorch（机器学习库）, 自然语言处理, 模型评估, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 大型语言模型, 数据伦理, 数据预处理, 嵌入, 功能工程
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状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Context Protocol, AI Workflows, Tool Calling, Anthropic Claude, Real Time Data, Debugging, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Artificial Intelligence, Middleware, Data Access, Server Side, Generative AI
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 图论, 网络分析, 贝叶斯网络, 网络模型, 统计建模, 马尔可夫模型, 决策支持系统
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 模型评估, 逻辑回归, 统计建模, 统计推理, 数据分析
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 微软Excel, 回归分析, Excel 公式, 模型评估, 趋势分析, 预测建模, 预测, 统计建模, 统计方法, 透视表和图表, 预测分析, 数据转换, 数据预处理
总之，以下是 10 最受欢迎的 markov model 课程
- 概率图形模型: Stanford University
- 定量建模基础: University of Pennsylvania
- Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
- 社会和经济网络： 模型与分析: Stanford University
- Generative AI and Large Language Models: Coursera
- Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
- Financial Modeling & Valuation: Analyze & Forecast: EDUCBA
- Intro to Model Context Protocol (MCP): Scrimba
- 概率图形模型 1：表示法: Stanford University
- Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
