IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
您将获得的技能: 人工智能扫盲, ChatGPT, 生成式人工智能, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据综合, 生成模型架构, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）
状态：顶级 AI 计划您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 生成式人工智能, 查询语言, 仪表板创建, 绘图（图形）, 数据整理, IBM Cognos 分析系统, Excel 公式, Python 编程, Plotly, 仪表板, Microsoft Excel, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据故事, 专业网络, 探索性数据分析, 网络抓取, 数据展示
您将获得的技能: 模型培训, 数据分析, 数据可视化, 数据转换, 数据预处理, 统计建模, 分析, 数据科学, Model Evaluation, 模型优化, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 预测建模, Python 编程, 预测分析, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 模型评估, 数据整理, 数据处理, 数据操作
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式, 及时工程
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 生成式人工智能, 数据扫盲, 查询语言, 仪表板创建, 数据整理, 无监督学习, 交互式数据可视化, 数据清理, Jupyter, Python 编程, Plotly, 仪表板, 网络抓取, 探索性数据分析, 数据展示, 专业网络, 数据可视化软件, 数据故事, 绘图（图形）
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：顶级 AI 计划IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, Keras（神经网络库）, 数据科学, Apache Spark, 微调, 无监督学习, 法学硕士申请, 生成模型架构, PySpark, 计算机视觉, Python 编程, 检索-增强生成, 监督学习, 提示模式, 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 矢量数据库, 及时工程
您将获得的技能: 数据分析, NumPy, Python 编程
IBM
您将获得的技能: 人工智能扫盲, 生成式人工智能, 自然语言处理, 机器人, 风险缓解, 生成模型架构, 法学硕士申请, 负责任的人工智能
状态：顶级 AI 计划IBM
您将获得的技能: 降维, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 强化学习, 机器学习, 数据科学, 自动编码器, 无监督学习, 生成模型架构, 生成式对抗网络（GANs）, Python 编程, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 探索性数据分析, 深度学习, 回归分析, Scikit Learn（机器学习库）, 时间序列分析和预测, 分类算法
您将获得的技能: 数据分析, 柱状图, 数据可视化, 树木地图, 仪表板创建, IBM Cognos 分析系统, 交互式数据可视化, 散点图, 仪表板, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 数据展示, 数据故事, 透视表和图表
状态：顶级 AI 计划IBM
您将获得的技能: 人工智能扫盲, 人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, 自然语言处理, 深度学习, IBM 云计算, 无代码开发, 人工智能工作流程, 生成模型架构, 工作流程管理, 业务工作流程分析, 法学硕士申请, 及时工程, 提示模式, 负责任的人工智能, 机器学习软件, 自助服务技术
总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 生成式人工智能：提示工程基础知识: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 人工智能（AI）简介: IBM
- IBM 机器学习: IBM
