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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


热门数据课程和认证


  • I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据故事, 数据整理, 数据收集, 大数据, 数据展示, 数据湖, 数据清理, 数据集市, 数据科学, 统计分析, 数据仓库, Apache Spark, 数据分析, 分析, Apache Hive, Apache Hadoop, 数据可视化, Microsoft Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 模型评估, 数据转换, 数据预处理, 数据导入/导出, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 数据清理, 预测分析, Python 编程, 数据分析, 功能工程, NumPy, 数据操作, 数据可视化, 统计分析, 预测建模, Pandas(Python 软件包), Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:畅销
    畅销
    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据分析 Excel 基础

    您将获得的技能: 数据整理, 信息隐私, 数据导入/导出, Google 工作表, 数据清理, 透视表和图表, 数据科学, 电子表格软件, Microsoft Excel, Excel 公式, 数据质量, 数据分析, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 数据驱动决策, 商业智能, 统计编程, 大数据, 案例研究, 数据展示, 数据分析, 商业分析, 分析, 数据可视化, Microsoft Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6183 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据故事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据整理, 探索性数据分析, IBM Cognos 分析系统, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Plotly, Python 编程, 数据操作, 查询语言, 数据展示, 仪表板, 数据分析, 网络抓取, Excel 公式, 专业网络, 数据可视化, Microsoft Excel

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:实践项目
    实践项目
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 深度学习, 人工智能, 数据驱动决策, 大数据, 数据扫盲, 数据科学, 数据分析, 数字化转型, 机器学习, 云计算, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据故事, 模型评估, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, Plotly, 数据导入/导出, 数据展示, 数据扫盲, 仪表板, 数据操作, 无监督学习, 网络抓取, 查询语言, 专业网络, 数据可视化, 数据分析, 监督学习, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据工程概论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3615 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4670 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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databricks
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1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 数据分析 Excel 基础: IBM
  • 数据驱动决策: PwC
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 什么是数据科学?: IBM
  • IBM 数据科学: IBM

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