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计算思维课程

计算思维课程可以帮助您学习问题分解、模式识别、算法设计和抽象技术。您可以在从编程到数据科学的各种应用中培养逻辑推理、数据分析和有效解决方案开发方面的技能。许多课程会介绍 Python、Scratch 和各种模拟软件等工具,展示如何应用这些技能来解决人工智能、机器人和软件开发等领域的复杂问题。


热门计算思维课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 调试, 计算机硬件, 分析, 计算思维, Python 程序设计, 伪代码, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 解决问题, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    计算思维与初级 C 语言程序设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 数据结构, 计算机编程, 自动化, 数据可视化软件, 调试, C(编程语言), 模拟, 计算思维, 理论计算机科学, 文件输入/输出, 数据存储, 微软 Visual Studio, Algorithm, 编程原则, 数据收集, 数据分析, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: 计算机编程, 计算思维, 计算机科学, 灾难恢复, 公共卫生, 解决问题, Algorithm, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    Computational Thinking & Block Programming in K-12 Education

    您将获得的技能: Debugging, Computer Programming Tools, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Digital pedagogy, Program Development, Technical Communication, Computer Programming, Education Software and Technology, Event-Driven Programming, Code Review, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science, Software Documentation, Brainstorming, Data Structures, Student Engagement, Visualization (Computer Graphics), Game Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Glasgow

    用 JavaScript 进行计算思考

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 代码审查, JSON, 数据可视化软件, 网络开发, 计算思维, 脚本, Html 和 Css, 分析, 软件开发, 无监督学习, 原型设计, 应用程序开发, 数据处理, 编程原则, 网络应用, 应用程序部署, 数据分析, Javascript

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Arizona State University

    Strategic Thinking for Everyone

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Visionary, Research, Influencing, Strategic Decision-Making, Data Collection, Systems Thinking, Strategic Planning, Proactivity, Negotiation, Business Strategy, Complex Problem Solving, Surveys, Creative Thinking, Scientific Methods, Decision Making, Recognizing Others, Active Listening, Cognitive flexibility, Research Methodologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 逻辑推理, 演绎推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, 网络分析, 分析, 计算思维, Python 程序设计, 理论计算机科学, 数据分析, Algorithm, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 强化学习, 统计方法, 网络模型, 监督学习, 计算思维, 生理学, 人工神经网络, 微分方程, 机器学习算法, 数学建模, 生物信息学, 神经学, Matlab, 递归神经网络 (RNN), 生物学, 信息架构, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Pearson

    Programming Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    University of California, Davis

    专业人士的批判性思维技能

    您将获得的技能: 集思广益, 建设性反馈, 创造性思维, 自我意识, 分析, 批判性思维, 决策, 协作, 解决问题, 认知灵活性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 经济学, 网络分析, 系统思考, 创新, 批判性思维, 战略决策, 决策, 解决复杂问题, 社会科学, 概率, 数学建模, 市场动态, 战略思维

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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computational thinking with javascript
computational thinking for k-12 educators capstone
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computational thinking with javascript 4: create & deploy
1234…215

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational thinking 课程

  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 计算思维与初级 C 语言程序设计: University of Colorado System
  • 运用计算思维解决问题: University of Michigan
  • Computational Thinking & Block Programming in K-12 Education: University of California San Diego
  • 用 JavaScript 进行计算思考: University of Glasgow
  • Strategic Thinking for Everyone: Arizona State University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • Programming Generative AI: Pearson

关于 Computational Thinking 的常见问题

Computational Complexity 是一种解决问题的过程,包括将复杂的问题分解为可管理的部分、识别模式和开发算法以找到解决方案。它之所以重要,是因为它使个人具备了应对从计算机科学到日常生活等各个领域挑战的技能。通过培养逻辑推理和解析能力,计算思维可以提高创造力和创新能力,使其成为当今技术驱动型世界的宝贵财富。‎

涉及计算思维的工作遍及各行各业。数据分析师、软件开发人员、系统架构师和 IT 顾问等职位往往需要很强的计算思维能力。此外,教育、研究甚至医疗保健领域的职位也越来越重视使用计算方法分析数据和解决复杂问题的能力。这种多面性使计算思维成为任何希望提升职业生涯的人的一项重要技能。‎

要学习计算思维,应重点培养几种关键技能。这些技能包括问题分解、模式识别、抽象和算法思维。熟悉JavaScript或 C 等编程语言也有好处。参与解决实际问题和练习编码可以强化这些技能,使其适用于各种环境。‎

一些最好的计算思维在线课程包括《计算思维与 JavaScript 专项课程》和《计算思维与初级 C 语言编程 专项课程》。这些课程提供了结构化的学习路径,涵盖了基本概念和实际应用,帮助你打下坚实的计算思维基础。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习计算思维:

  1. 免费预览 许多计算思维课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得计算思维证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习计算思维,首先要探索以该主题为重点的在线课程。参与需要你应用计算方法解决问题的实践项目。定期练习 Code 并与 Peer-to-Peer 合作以加深理解。此外,还可以寻找书籍和教程等资源,以清晰易懂的方式解释计算思维的原理。‎

计算思维课程通常涉及的主题包括问题分解、算法设计、数据表示和编程概念。课程还可以探讨特定的编程语言和工具,以及计算思维在各个领域的应用,如教育、[Data Science](https://hua.dididi.sbs/courses?‎

对于培训和提高员工技能,《K-12 教育工作者的计算思维》等课程都是很好的选择:抽象、方法和列表》和《使用计算思维解决问题》等课程都是很好的选择。这些课程提供了实用的技能和方法,可应用于教育环境及其他领域,有助于在工作场所培养解决问题和创新的文化。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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