人工智能健康课程
人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以掌握数据预处理、模型评估以及在各种情况下部署 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持实施 AI 项目并提高您的技术能力。
热门人工智能健康课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器人, 风险缓解, 生成式人工智能, 业务逻辑
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 人工智能, 管理式医疗, 负责任的人工智能, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 健康信息学, 机器学习, 模型评估, 数据伦理, 药品, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 功能工程, 临床研究, 数据挖掘, 卫生系统, 模型部署, 医疗保健, 非结构化数据
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数据可视化软件, 医疗程序和 Regulator, 数字扫盲, 电子病历, 健康技术, Tableau 软件, 远程保健, Agile 方法论, 分析, 健康差异, 互操作性, 模型评估, 数据伦理, 以用户为中心的设计, 临床数据管理, 公共卫生, 健康信息学, 数字化转型, 卫生系统, 医疗保健
状态：新状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Mental Concentration, Psychology, Self-Awareness, Artificial Intelligence, Human Learning, Personal Development, Emotional Intelligence, Goal Setting, Critical Thinking, Relationship Building, Mindfulness
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: 人工智能, 乳房 X 射线照相术, 流行病学, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 医学影像, 人工神经网络, 肿瘤学, 贝叶斯网络, 图像分析, 放射诊断学, 射线照相术
状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 健康的社会决定因素, 心理健康疾病与障碍, 风险缓解, 健康公平, 自然语言处理, 管理, 临床研究伦理, 心理健康, 精神病学, 风险分析, 数据安全, 数据伦理, 医疗保健伦理, 心理健康咨询
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, Google 云端平台, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 多模式 Prompt, LLM 申请, Prompt Engineering
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions
状态：新状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 人工智能, 自助服务技术, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 工作流程管理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, ChatGPT, 机器学习, 无代码开发, 应用程序部署, 生成式人工智能, 机器学习软件, 提示模式, 数据科学, 模型部署, IBM 云, Prompt Engineering
是什么让您今天来到 Coursera？
与 artificial intelligence health 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence health 课程
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
- 数字健康: Imperial College London
- AI 時代人類的獨特性（The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI）: National Taiwan University
- 人工智能检测乳腺癌: Johns Hopkins University
- 负责任的人工智能促进心理健康: Northeastern University
- 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
- AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
- Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
