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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    R

    Rice University

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 调试, 编程原则, 开发环境, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3572 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全:为您的企业制定计划

    您将获得的技能: 风险管理, 事件响应, 威胁管理, 物联网, 绩效衡量, 计算机安全意识培训, 网络风险, 网络治理, 网络安全, 安全管理, 网络安全战略, 人为因素(安全), 企业风险管理(ERM), 网络安全政策, 商业道德, 安全意识, 移动安全, 商业风险管理, 网络威胁情报, 信息管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2748 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 风险管理, 数据操作, NumPy, 投资, Matplotlib, 风险分析, Pandas(Python 软件包), 资产管理, 投资组合风险, 投资组合管理, 财务分析, 投资管理, 投资回报, 模拟, 金融建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1464 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Money and Happiness

    您将获得的技能: Relationship Building, Self-Awareness, Personal Development, Finance, Financial Planning, Emotional Intelligence, Behavioral Economics, Economics, Goal Setting, Decision Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

    您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 数学建模, Matlab, 机械, 线性代数, 有限元方法, 积分微积分, 工程分析, 几何学, 电磁学, 代数, 模拟和模拟软件, 工程计算, 工程学, 微分方程, 应用数学, 数学软件, 机械工程, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7675 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    图搜索、最短路径和数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 图论, 计算逻辑, 编程原则, 社交网络分析, 数据结构, 网络分析, Networking 路由器, 网络模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件测试入门

    您将获得的技能: 测试自动化, 软件测试, 验证和确认, 单元测试, 功能测试, 测试数据, 测试案例, 系统测试, 开发测试, 白盒测试, 软件质量保证, 测试计划, 代码覆盖范围, JUnit

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 非结构化数据, 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 模型评估, 网页抓取, 概率与统计, 数据挖掘, 网络分析和 SEO

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 编程原则, 脚本语言, 软件开发工具, 脚本, 数据结构, 计算机编程, 文件输入/输出, 计算思维, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google AR & VR

    Introduction to Augmented Reality and ARCore

    您将获得的技能: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, User Experience Design, Mobile Development, User Experience, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Design Leadership Mastery: Elevate Teams and Drive Impact

    您将获得的技能: Diversity and Inclusion, Organizational Leadership, Data Storytelling, Leadership, Leadership Development, Leadership and Management, Strategic Leadership, Team Management, Performance Review, People Management, Team Building, Workplace inclusivity, User Experience Design, Systems Thinking, Design Reviews, Influencing, Recruitment, Design, Talent Recruitment, UI/UX Strategy

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Python 编程基础: Rice University
  • 网络安全:为您的企业制定计划: Kennesaw State University
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • Money and Happiness: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Whizlabs
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
  • 软件测试入门: University of Minnesota
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania

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