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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    Rutgers the State University of New Jersey

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 微软 Azure, 数据分析, 数据预处理, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 云部署, 无服务器计算, 功能工程, AWS SageMaker, 云计算解决方案, 模型部署, 亚马逊网络服务

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Power BI, 数据操作, 机器学习, 数据整理, 批判性思维, 模型评估, 数据叙事, 以人为本的设计, SQL, 功能工程, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题, 数据展示, 故事板, 模型部署, 数据库设计

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    您将获得的技能: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica

    您将获得的技能: Analytics, Business Analytics, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Data Analysis, Analysis, Predictive Analytics, Case Studies, Spatial Analysis, Mathematical Modeling, Data Collection, Performance Reporting, Data Presentation, Predictive Modeling, Innovation, Learning Styles, Leadership, Computer Vision, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 调试, Algorithm, 开发环境, 编程原则, 数据结构, 文件输入/输出, 计算机编程, 软件文档, 计划发展

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    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, Networking 路由器, 模拟, 安全保障, 软件架构, 图像分析, 交通流优化, Machine Learning 方法, 系统架构, 人工神经网络, 硬件架构

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The University of Edinburgh

    鸡的行为与福利

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 环境 Regulator, 营养与饮食, 行为健康, 人类学习, 非语言交流, 行为管理

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  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • Innovations in Digital Health: Empower School of Health
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI

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