回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。

您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 大数据, Google Cloud 平台, 应用机器学习, 预测建模, Apache Spark, 逻辑回归
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Data Validation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Transformation, Correlation Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Network Planning And Design, Machine Learning, Computer Vision
中级 · 课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 数据分析, 分析, 案例研究, 概率, 统计资料, 时间序列分析和预测, 回归分析, 线性代数, 计量经济学, 逻辑回归, 预测, 同行评审
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Strategic Decision-Making, Data Presentation, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Risk Mitigation, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), Matplotlib, 预测分析, 预测建模, 数据清理, 数据操作, 回归分析, 数据导入/导出, 功能工程, NumPy, 数据可视化, Pandas(Python 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据伦理, 深度学习, 张力流, 机器学习, 人工智能, 迁移学习, 应用机器学习, 性能调整, 逻辑回归, 决策树学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

SkillUp
您将获得的技能: Clinical Documentation, Health Informatics, AI Security, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Medical Privacy, Large Language Modeling, ChatGPT, Logistic Regression, Computer Vision
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据分析, 商业分析, 预测建模, Microsoft Excel, 商业风险管理, 逻辑回归
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计建模, 回归分析, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Analytical Skills, Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Model Evaluation, Product Knowledge, Business Analytics, Decision Making, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Research, Investigation, Quantitative Research, Scientific Methods
中级 · 课程 · 1-4 周