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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 监督学习, 分类算法, 人工神经网络, 计算机视觉, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 决策树学习, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Google 云端平台, Apache Spark, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 大数据

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 监督学习, 分类算法, 强化学习, 功能工程, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 生成对抗网络 (GAN), 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3507 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 制定基准, 数据收集, 模型评估, AI 个性化服务, 预测建模, 绩效衡量, A/B 测试, 性能指标, 业务指标, 机器学习算法, 分类学, 预测分析, 决策支持系统, 探索性数据分析, 应用机器学习, Data Validation, 降维, 分析, 机器学习, 电子表格软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 生成式人工智能, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    您将获得的技能: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Model Evaluation, Supervised Learning, Asset Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 监督学习, 线性代数, 逻辑回归, 概率, 应用机器学习, 机器学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 统计方法, 图论, 概率与统计, 分类算法, 统计分析, 监督学习, 统计机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 预测分析, 数据分析, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 大数据, 高级分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…91011…676

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University

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