机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。
CertNexus
您将获得的技能: 商业道德, 模型培训, Model Evaluation, 人工智能扫盲, 合规管理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能产品战略, 业务解决方案, 机器学习方法, 应用机器学习, 人工智能, 机器学习, 合规培训, 机器学习软件, 项目实施, 监管合规, 数据驱动决策, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: 创造性思维, 个人发展, 学习策略, 压力管理, 生产率, 学习理论, 精神集中, 神经学, 认知灵活性, 时间管理, 人类学习, 终身学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 调试, 验证和确认, 模型优化, 机器学习方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, 模型评估, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能扫盲, 生成式人工智能, 机器学习方法, 人工智能, 深度学习, Google Cloud 平台, 大型语言建模, Google 双子座
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, IBM Cognos 分析系统, 绘图(图形), Microsoft Excel, 探索性数据分析, 数据展示, Plotly, 专业网络, 数据故事, 数据整理, Excel 公式, 数据可视化, 查询语言, 网络抓取, 数据可视化软件, Python 编程, 仪表板创建, 仪表板, 交互式数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 人工神经网络, 迁移学习, 微调, 图像分析, 应用机器学习, 深度学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 数据预处理, 卷积神经网络, 嵌入, 网络架构, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 功能工程, 模型培训, Model Evaluation, 迁移学习, 应用程序开发, 机器学习方法, 图像分析, 应用机器学习, 人工智能个性化, 深度学习, 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, Python 编程, 预测建模, 模型评估, 模型部署, 机器学习算法, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, AI Integrations, Data Literacy, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 大数据, R 程序设计, 数据科学, 数据库管理, 数据处理, 关系数据库, 数据扫盲, 商业分析, 数据挖掘, Jupyter, GitHub, 数据预处理, 业务分析, 存储过程, 查询语言, 数据清理, Python 编程, R(软件), 数据操作, 模型部署
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月