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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    您将获得的技能: Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Control Systems, Matlab, Linear Algebra, Statistical Methods, Predictive Analytics, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 财务分析, 概率与统计, 风险分析, Python 程序设计, 财务数据, 数据操作, 金融交易, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 金融建模, Jupyter, 统计推理, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 定量研究, 统计分析, 概率与统计, 线性代数, 统计假设检验, 数据分析, 数据科学, 数据伦理, 微积分, 统计建模, 回归分析, 研究设计

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 统计分析, 相关性分析, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据整理, 统计方法, 数据扫盲, 公共卫生, 分析技能, 回归分析, 逻辑回归, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, R(软件), 统计, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 统计分析, 微软Excel, 概率分布, 概率与统计, 统计假设检验, Excel 公式, 统计方法, 数据展示, 电子表格软件, 回归分析, 统计, 商业分析, 透视表和图表, 数据分析, 统计建模, 统计推理, 制图, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 数据预处理, 张力流, 预测建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 逻辑回归, 分类算法, 回归分析, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 客户洞察, 销售流程, 营销分析, 预测, 营销, 营销策略, 营销预算, 投资回报, 目标受众, 回归分析, 营销渠道, 数据分析, A/B 测试, 营销效果

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计分析, 定量研究, 预测建模, 概率与统计, 统计假设检验, 数据建模, 数学建模, 统计方法, 数据科学, 逻辑回归, 数据伦理, 回归分析, 功能工程, 统计建模, 研究设计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
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1…91011…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
  • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM

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R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
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回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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