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人工智能健康课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以掌握数据预处理、模型评估以及在各种情况下部署 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 项目并提高您的技术能力。


热门人工智能健康课程和认证


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    N

    National Academy of Sports Medicine

    Plant-Based Diets

    您将获得的技能: Nutrition and Diet, Nutrition Education, Health And Wellness Coaching, Sports Medicine, Health Promotion, Preventative Care

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Western Australia

    血片形态学--实用指南

    您将获得的技能: 分析测试, 传染病, 临床检验科学, 医学实验室, 实验室测试, 血液学, 诊断测试, 妇产科, 病理学, 儿科, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    母乳喂养和充足的替代品

    您将获得的技能: 产后护理, 营养与饮食, 公共卫生, 生物化学, 病人定位, 解剖学, 内分泌学, 儿童健康, 免疫学, 儿科, 产妇保健, 婴儿护理, 食品安全与卫生, 公共卫生与疾病预防, 临床营养学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级神经生物学 II

    您将获得的技能: 心理学, 生物学, 生理学, 解剖学, 行为健康, 精神病学, 神经学, 病理学, 分子生物学, 心理健康疾病与障碍, 细胞生物学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Translational Science

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Clinical Trials, Health Policy, Health Disparities, Clinical Research, Clinical Research Ethics, Health Equity, Healthcare Ethics, Public Health, Epidemiology, Good Clinical Practices (GCP), Pre-Clinical Development, Policty Analysis, Research, and Development, Health Care, Medical Science and Research, Policy Development, Community Health, Policy Analysis, Drug Development, Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Novartis

    Introduction to Drug Hunting

    您将获得的技能: Pre-Clinical Development, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Clinical Research, Pharmaceuticals, Competitive Intelligence, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    免疫学基础:炎症、耐受、自身免疫

    您将获得的技能: 传染病, 生理学, 血液学, 生物化学, 免疫学, 诊断测试, 病理学, 分子生物学, 慢性疾病, 细胞生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Healthcare Data Management and Information Systems

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Information Management, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Care Administration, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Emerging Technologies, Information Privacy, Data Management, Technology Strategies, Cybersecurity, Data Security, Platform As A Service (PaaS), Innovation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 生物学, Linux 命令, 统计方法, 生物信息学, 系统工程, Unix 命令, 无监督学习, 生物统计学, 机器学习算法, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    免疫学基础:补体、MHC I 和 II、T 细胞和细胞因子

    您将获得的技能: 生物学, 生物化学, 生理学, 免疫学, 分子生物学, 细胞生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开发 SIR 模型

    您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, R 语言程序设计(中文版), 流行病学, 微分方程, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    Olay

    化妆品配方科学

    您将获得的技能: 实验室体验, 安全标准, 实验室程序, 产品测试, 创新, 材料科学, 设计规格, 测量系统, 记录保存, 个人防护设备, 化学, 产品开发, 实验室设备

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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artificial intelligence for healthcare
business application of machine learning and artificial intelligence in healthcare
1…868788…442

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence health 课程

  • Plant-Based Diets: National Academy of Sports Medicine
  • 血片形态学--实用指南: University of Western Australia
  • 母乳喂养和充足的替代品: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 高级神经生物学 II: Peking University
  • Translational Science: University of Michigan
  • Introduction to Drug Hunting: Novartis
  • 免疫学基础:炎症、耐受、自身免疫: Rice University
  • Healthcare Data Management and Information Systems: Northeastern University
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 免疫学基础:补体、MHC I 和 II、T 细胞和细胞因子: Rice University

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