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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


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    Measure ML Impact & Business Value

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    您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, System Monitoring, Verification And Validation, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Large Language Modeling, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Performance Metric, Cost Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 分类算法, AI 工作流程, 异常检测, 回归分析, 模型部署, 自然语言处理, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 微软 Azure, 无代码开发, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能, 图像分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

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    AWS 云技术顾问

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    Voxy

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

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    Theoretical Bases of Health and Injury Management

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  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
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