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创业课程

创业课程可以帮助您学习业务规划、市场分析、财务管理和客户获取策略。您还可以掌握建立网络、谈判和制定能与目标受众产生共鸣的价值主张的技能。许多课程都会介绍商业模型库、财务预测软件和客户关系管理系统等工具,这些工具可以帮助您有效地应用技能,并在创业和发展过程中跟踪您的进展。


热门创业课程和认证


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    D

    Duke University

    Data Visualization with Python

    您将获得的技能: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Matplotlib, Data Presentation, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Heat Maps, Histogram, Google Sheets, Data Analysis, Python Programming, Cloud Applications, Business Communication

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    监控系统:构件

    您将获得的技能: 公共卫生, 趋势分析, 流行病学, 计划评估, 传染病, 公共卫生与疾病预防, 卫生系统, 卫生政策, 数据收集, 社区卫生

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    芳香疗法:精油的临床使用

    您将获得的技能: 患者安全, 压力管理, 禁忌症, 病人教育与咨询, 科学与研究, 临床实践, 监管合规, 疼痛管理, 临床研究, 护理实践

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    503 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 数值分析, 解决方案设计, 降维, NumPy, 应用机器学习, 统计方法, 应用数学, Python 程序设计, 回归分析, Algorithm, 线性代数

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: 电子产品, 数字信号处理, 数字通信, 通信系统, 嵌入式系统, 电气与计算机工程, 电信, 电气工程, 图像分析, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    比较卫生系统

    您将获得的技能: 管理, 公共卫生, 组织战略, 系统思考, 医疗保健, 卫生系统, 医疗保健行业知识, 健康差异, 初级保健, 卫生政策, 健康公平, 医疗保健管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    学习 HTML 和 CSS

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), GitHub, 开发环境, 应用程序部署, 网页设计与开发, 响应式网页设计, 前端网络开发, 用户界面(UI), 网页设计, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 网络开发, 网络开发工具, 互动设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    Infosec

    JavaScript 安全性

    您将获得的技能: 身份和访问管理, 风险管理框架, 应用安全, 安全 Code, 安全控制, Node.JS, 云平台, 漏洞管理, 软件包和软件管理, 云服务, 基础设施安全, Javascript, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 网络应用, 云安全, 无服务器计算, 威胁建模, 密码学, Authentication, 网络开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Ball State University

    Introduction to Programming

    您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    ELL Success in the Content Classroom: Teacher Toolbox Series

    您将获得的技能: Lesson Planning, Parent Communication, Differentiated Instruction, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, Curriculum Planning, English Language, Community Outreach, Peer Review, Instructional Design, Developing Training Materials, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Cultural Diversity, Language Learning, Cultural Sensitivity, Grammar, Case Studies, Diversity Awareness

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    254 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 starting a business 课程

  • Data Visualization with Python: Duke University
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • 监控系统:构件: Johns Hopkins University
  • 芳香疗法:精油的临床使用: University of Minnesota
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 数字信号处理 4:应用: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 比较卫生系统: University of Pennsylvania
  • 学习 HTML 和 CSS: Scrimba
  • JavaScript 安全性: Infosec

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