您将获得的技能: AI Security, Responsible AI, Cryptography, DevSecOps, Encryption, Secure Coding, Data Security, Cybersecurity, Network Security, Public Key Infrastructure, Data Encryption Standard, Security Engineering, Software Architecture, Cyber Security Strategy, Cloud Security, CI/CD, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Controls, Software Development

您将获得的技能: Apache Maven, Build Tools, Software Configuration Management, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Java Programming, Dependency Analysis, Automation, Java, Product Lifecycle Management, Software Versioning

您将获得的技能: 集成开发环境, 区块链, 应用编程接口 (API), 测试驱动开发（TDD）, 命令行界面, 软件开发工具, 开发测试, 应用程序开发, 软件架构, 网络应用, 软件设计模式, 网络开发工具

您将获得的技能: 仪表板, 电子表格软件, 制图, 数据分析, 数据可视化软件, 数据库, 数据叙事, 微软Excel, 模拟和模拟软件, 透视表和图表, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, 数据建模

您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据收集, 数据清理, Algorithm, 数据分析, 数据处理, 数据可视化软件, 电子邮件自动化, 网页抓取, 数据可视化

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Infographics, Dashboard, Data Visualization Software, Presentations, Data-Driven Decision-Making, Persuasive Communication

您将获得的技能: Adobe XD, 原型设计, 用户体验设计, 交互设计, 线框设计, 信息架构, 构思, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, User Flow, 以用户为中心的设计, 用户研究, 应用设计, 模型, 用户界面 (UI) 设计

您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数据清理, 数据分析, Matplotlib, 单元测试, 面向对象编程（OOP）, Java 编程, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 数据科学, 数据结构, 应用程序开发, 透视表和图表, 计算机编程, 文件输入/输出, 日蚀（软件）, 数据可视化, 面向对象设计, Java

您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, Apache Kafka, Apache Spark, 系统架构, 服务器, Apache Hadoop, Scala 编程, 软件架构, 分布式计算, Java

您将获得的技能: Prompt Engineering, MLOps（机器学习 Operator）, 数据库, 大型语言模型, 生成式人工智能, 拥抱的脸, 性能分析, 可扩展性, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, 检索-增强生成, LLM 申请, 亚马逊基岩, 矢量数据库, 模型部署, 阿帕奇气流, 摘录, 数据湖, OpenAI, 工作流程管理

您将获得的技能: OSI Models, Computer Networking, Virtualization, Data Centers, Virtual Networking, General Networking, Network Architecture, Network Protocols, TCP/IP, Network Infrastructure, Local Area Networks

您将获得的技能: 机器学习算法, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 卫生政策, 卷积神经网络, 模型评估, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络