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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

热门统计学课程和认证


  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Analysis, Probability

    ★ 4.6 (10) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 数据扫盲, 数据分析, 演讲, 描述性统计, 分析, 商业分析, 统计分析, 技术交流, 回归分析, 统计报告, 分析技能, 探索性数据分析, Microsoft Excel, 预测分析, 数据展示, 统计资料

    ★ 4.7 (441) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 马尔可夫模型, R 程序设计, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计分析, 技术交流, 模型评估, 模拟, 统计报告, Model Evaluation, 统计编程, 概率分布, 统计方法, 时间序列分析和预测, R(软件), 数据展示, 统计建模, 贝叶斯统计

    ★ 4.5 (10) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 统计推理, 抽样(统计), 人工智能, 统计分析, 概率, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 应用数学, 统计资料

    ★ 4.1 (94) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 数据可视化, 数据扫盲, 统计推理, Python 编程, 数据可视化软件, 数据收集, 描述性统计, 数据分析, Jupyter, 抽样(统计), 统计分析, 绘图(图形), Seaborn, 探索性数据分析, 统计编程, Matplotlib, 概率与统计, 统计方法, 统计可视化, 统计资料

    ★ 4.7 (2728) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据--它是什么,我们能用它做什么

    您将获得的技能: 研究方法, 数据扫盲, 数据可视化, 描述性统计, 分析, 定量研究, 研究设计, 描述性分析, 统计方法, 数据展示, 统计资料

    ★ 4.6 (183) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业推断和预测统计

    您将获得的技能: 统计推理, 预测建模, 相关性分析, 商业分析, 统计分析, 回归分析, 统计假设检验, 概率与统计, 数据驱动决策, 分析, Microsoft Excel, 统计软件, 统计方法, 预测分析, 统计建模, 统计资料

    ★ 4.8 (877) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Programming, R Programming, R (Software), Statistical Reporting, Data Quality, Data Preprocessing, Data Cleansing, Statistics, Data Processing, Statistical Methods, Statistical Software, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Data Import/Export

    ★ 4.6 (93) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: 数据可视化, Python 编程, 马尔可夫模型, 统计推理, 抽样(统计), 概率, Jupyter, 数据科学, Databricks, 模拟, 回归分析, 模型评估, Model Evaluation, 概率与统计, 概率分布, 统计编程, 统计方法, 统计软件, 统计资料, 贝叶斯统计, 统计建模

    ★ 4 (109) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Probability Distribution, Data Presentation, Engineering Analysis, Data Synthesis, Estimation, Analysis, Data-Driven Decision-Making

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Software

    ★ 4.6 (21) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 数据分析, 高级分析, 预测建模, 概率, 统计分析, 模拟, 博弈论, 回归分析, 分析, 数据驱动决策, Excel 公式, 概率与统计, 透视表和图表, Microsoft Excel, 电子表格软件, 数据分析软件, 统计方法, 预测分析, 统计建模, 统计资料

    ★ 4.5 (97) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…150

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 数据--它是什么,我们能用它做什么: Johns Hopkins University
  • 商业推断和预测统计: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R: Coursera
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

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