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科学计算课程

科学计算课程可以帮助您学习数值方法、数据分析、算法开发和模拟技术。您可以掌握 Python 和 R 等编程语言以及数学建模和统计分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 和 SciPy 等工具,这些工具支持有效地实施算法和处理大型数据集。


热门科学计算课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 图论, 云计算, 深度学习, NoSQL, Apache Hadoop, 数据存储, 实时数据, 机器学习算法, Apache Kafka, 数据处理, Apache Mahout, Apache Spark, 可扩展性, 分布式计算, 机器学习, 大数据, 数据库, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:高级数据类型 - 5

    您将获得的技能: C(编程语言), 计算机工程, 嵌入式系统, 调试, 数据结构, 系统编程, 嵌入式软件, 计算机编程, 编程原则, 计算机编程工具, Algorithm

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程 Capstone

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, Scala 编程, 地理空间制图, 数据操作, 数据转换, 用户界面(UI), 数据处理, 实时数据, Apache Spark, 热图, 可视化(计算机制图), 大数据, 地理空间信息与技术

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:模块化编程和内存管理 - 3

    您将获得的技能: C(编程语言), 嵌入式软件, 计算机工程, 数据结构, 调试, 计算机科学, 计算机编程, Linux, 计划发展, 计算机结构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Computing, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Public Cloud, Jupyter, System Configuration, Cloud Applications

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    Distributed Image Processing in Cloud Dataproc

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Google Cloud Platform, Cloud Management, Cloud Computing, Distributed Computing, Package and Software Management

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Efficient Programming

    您将获得的技能: Software Architecture, Cloud Development

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Emerging Technologies, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

    您将获得的技能: Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Institut Mines-Télécom

    Promote your Scientific Results

    您将获得的技能: Oral Expression, Concision, Verbal Communication Skills, Public Speaking, Media and Communications, Interviewing Skills, Public Relations, Communication, Research, Persuasive Communication, Communication Strategies, Interpersonal Communications, Rapport Building, General Networking

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Smarter Scientific Software Development with GitHub Actions

    您将获得的技能: Continuous Integration, Continuous Deployment, CI/CD, GitHub, Docker (Software), Software Development, Development Environment, Test Automation, Automation, Debugging, YAML

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 scientific computing 相关的搜索

introduction to python for scientific computing
1…8910…408

总之,以下是 10 最受欢迎的 scientific computing 课程

  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • C 语言编程:高级数据类型 - 5: Dartmouth College
  • Scala 中的函数式编程 Capstone: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • C 语言编程:模块化编程和内存管理 - 3: Dartmouth College
  • Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster: Google Cloud
  • Distributed Image Processing in Cloud Dataproc: Google Cloud
  • Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code: University of Michigan
  • Efficient Programming: University of Colorado Boulder
  • Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms: Packt
  • Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt

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