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空中机器人课程

空中机器人课程可以帮助您学习无人机设计、飞行动力学、导航系统和传感器集成。您可以掌握自主飞行编程、数据收集技术和实时决策的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于模拟的 MATLAB、用于机器人系统的 ROS 以及各种无人机平台,让您能够将自己的技能应用到实际场景中,如空中测绘、监控和环境监测。


热门空中机器人课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 验证和确认, 数据预处理, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 性能调整, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 客户数据管理, 深度学习, 数据分析, 大数据, 人工神经网络, 机器学习, 模型评估, 自动编码器, 机器学习算法, 生成式人工智能, 工艺优化, 人工智能, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    965 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 深度学习, 异常检测, 人工神经网络, Algorithm, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 强化学习, 数据伦理, 降维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5420 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    交互式计算机图形学

    您将获得的技能: 人机交互, 三维资产, 模拟, 计算机图形学, Algorithm, 动画和游戏设计, 计算机制图技术, 用户界面(UI), 机器人, 互动设计, 可视化(计算机制图)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 深度学习, Machine Learning 方法, 云平台, 机器学习算法, 财务预测, 统计机器学习, 预测建模, 模型评估, 时间序列分析和预测, 证券交易, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术分析, 机器学习, 监督学习, 金融交易

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 张力流, 迁移学习, 深度学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 数据预处理, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 张力流, 迁移学习, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 性能调整, 自动编码器, 人工神经网络, 模型评估, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Robot Localization with Python and Particle Filters

    您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 深度学习, 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 机器人, 卷积神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据预处理, 嵌入, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 统计建模, Machine Learning 方法, Algorithm, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…43

总之,以下是 10 最受欢迎的 aerial robotics 课程

  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 交互式计算机图形学: The University of Tokyo
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera
  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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