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    U

    University of Colorado Boulder

    计算、伦理与社会

    您将获得的技能: 医疗隐私, 个人身份信息, 自动化, 文化多样性, 社会影响, 负责任的人工智能, 媒体与传播, 新兴技术, 生成式人工智能, 法律, 信息隐私, 网络安全, 道德标准与行为, 机器人, 数据伦理, 信息技术, 人工智能, 医疗保健伦理, 多样性意识, 计算机安全意识培训

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 机器学习算法, 应用数学, 概率, 统计推理, 抽样(统计), 数值分析, 统计假设检验, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 机器学习, 贝叶斯统计, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: 分布式计算, Apache Cassandra, Apache Hadoop, 理论计算机科学, 系统设计, C++(编程语言), 可扩展性, 云计算, Network Protocol(网络协议, NoSQL, Algorithm, 数据库理论, 数据存储技术

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

    您将获得的技能: Generative AI, Oracle Cloud, Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Prompt Engineering, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 数据湖, 可扩展性, 工作流程管理, 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, 矢量数据库, 大型语言模型, 性能分析, LLM 申请, 亚马逊基岩, 模型部署, 阿帕奇气流, 数据库, OpenAI, 摘录, Prompt Engineering

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    利用大型语言模型构建生产就绪的应用程序

    您将获得的技能: 应用程序部署, 拥抱的脸, 持续监测, 应用安全, 应用程序开发, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, LLM 申请, 数据伦理, AI 安全, 模型部署, Prompt Engineering

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 计算、伦理与社会: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 云计算概念,第 1 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations: Oracle
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 利用大型语言模型构建生产就绪的应用程序: Coursera
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt

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