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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


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热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    iOS 应用设计与开发

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 苹果 Xcode, 移动开发, 故事板, 交互设计, 计算机图形学, 应用设计, 动画, 坚持不懈, Swift 编程, 网络模型, 苹果 iOS, 应用程序开发, 数据持久性

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    前端和网络开发入门

    您将获得的技能: 无代码开发, WordPress, 内容管理系统, 前端网络开发, 网页设计, 全栈式网络开发, 网络开发, 应用程序开发, 后端网站开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网页设计与开发, 网络开发工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    402 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 项目管理, 云基础设施, 软件安装, 信息技术, 计算机网络, 网络安全, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机安全意识培训, 数据存储, 操作系统, 云计算, 技术支持与服务, Virtual Private Networks(VPN), 数据库软件, 硬件故障排除, 网络故障排除

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    271 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    智能合约

    您将获得的技能: 集成开发环境, 开发环境, 区块链, 计划发展, 编程原则, 解决方案设计, 网络开发工具, 事务处理, 业务逻辑, 事件驱动编程, 网络语言, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数字媒体和移动应用程序的创意编程

    您将获得的技能: 多媒体, 移动开发, 可视化(计算机制图), 音乐, 计算机编程, 计算机图形学, 数字信号处理, 动画和游戏设计, 应用程序开发, 互动设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 数据共享, 定量研究, 贝叶斯统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 科学方法, 研究, 样本量的确定, 统计分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程原理(Scala 2 版本)

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据结构, 集成开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 功能设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 统计, 描述性统计, 数据科学, 数据分析, Matplotlib, 概率分布, 探索性数据分析, 科学可视化, 回归分析, 概率, 统计分析, Jupyter, 统计方法, 相关性分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    您将获得的技能: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Test Driven Development (TDD), Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Software Engineering, Program Development, Diagram Design, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据收集, 精益六西格玛, 制图, 探索性数据分析, 六西格玛方法, 流程改进, 回归分析, 统计过程控制, 业务过程, 加工能力, 团队管理, 相关性分析, 流程制图, 质量改进, 过程分析, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…777879…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • iOS 应用设计与开发: University of Toronto
  • 前端和网络开发入门: IBM
  • 人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识: IBM
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 智能合约: University at Buffalo
  • 数字媒体和移动应用程序的创意编程: University of London
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • Scala 中的函数式编程原理(Scala 2 版本): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • 项目管理
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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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