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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学的命令行工具

    您将获得的技能: 命令行界面, 数据处理, Linux 命令, Unix 命令, 生物信息学, 大数据, 分子生物学, Unix, 数据管理, Data Management, 数据分析软件, 文件管理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    您将获得的技能: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    55 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    582 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    解剖学胃肠、生殖和内分泌系统

    您将获得的技能: 生理学, 医学术语, 泌尿科, 内分泌学, 解剖学, 妇科, 妇产科, 医学影像

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 人工神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    口腔:健康与疾病的门户

    您将获得的技能: 口腔健康, 普通医学, 牙科, 口腔癌筛查, 口腔和牙科护理, 疼痛管理, 肿瘤学, 内分泌学, 血液学, 药理学, 心脏病学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 开发环境, jQuery, 网络开发, Javascript 和 jQuery, 编程原则, Bootstrap(前端框架), 超文本标记语言(HTML), 层叠样式表(CSS), Javascript, 网络应用, 互动设计, 响应式网页设计, 网页设计与开发, 网页设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6131 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: 沟通策略, 数据伦理, 新兴技术, 媒体关系, 道德标准与行为, 战略思维, Operator 风险, 管理, 问责制, 学习策略, 商业道德, 负责任的人工智能, 管理团队, 危机管理, 公共关系, 业务领导, 风险管理, 组织领导力, 测试计划, 沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化的高级建模

    您将获得的技能: 数学建模, 数据结构, 运筹学, 调试, 高等数学, 计算逻辑

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电力电子转换器的磁学

    您将获得的技能: 工程计算, 工程设计流程, 数学建模, 热管理, 电磁学, 电子元件, 电气工程, 工程分析, 电力电子

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    163 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 基因组数据科学的命令行工具: Johns Hopkins University
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • 解剖学胃肠、生殖和内分泌系统: University of Michigan
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 口腔:健康与疾病的门户: University of Pennsylvania
  • 响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码: University of London
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus

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