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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 批判性思维, 科学方法, 社会学, 解决问题, 行为健康, 神经学, 心理健康, 儿童发展, 精神病学, 社会科学, 人类学习, 人类发展

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 深度学习, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 统计推理, 统计分析, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据处理, Network Protocol(网络协议, 网络服务, 还原式 API, 编程原则, 数据结构, 数据库, 计算机编程, JSON, Python 程序设计, 网页抓取, 数据分析, SQL, 关系数据库, 数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 网络架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6.3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据伦理, 深度学习, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据叙事, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 负责任的人工智能, ChatGPT, 仪表板, 原型设计, 数据分析, 统计分析, 提示模式, 生成式人工智能, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 情境管理, 雪花模式, 生成式人工智能, ChatGPT, 数据管道, 负责任的人工智能, 原型设计, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库设计, 生成模型架构, AI 工作流程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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mooc and blended learning
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  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 心理学入门: Yale University
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Google Cybersecurity: Google
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM

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