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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    Android 应用组件 - 服务、本地 IPC 和内容提供商

    您将获得的技能: 数据访问, 数据库, 用户界面 (UI) 设计, Android Studio, 软件架构, 软件设计, Java 编程, 服务管理, 移动开发, 内容管理, 安卓开发, 操作系统流程管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, Power BI, 数据库, NoSQL, 数据库系统, 数据存储, 数据处理, 数据库管理员, 数据仓库, SQL, MySQL, 数据湖, 关系数据库, Azure 突触分析, 云存储, 数据库管理, 数据架构, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    883 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 应用数学, 组合学, 代数, 数学理论与分析, 几何学, 生物学, 算术, 普通数学, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 持续部署, 质量保证, 应用程序部署, 可维护性, 面向对象设计, 持续交付, 应用安全, 计划发展, 代码审查, 开发测试, 开发环境, 软件质量保证, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), 软件架构, 威胁建模, 软件工程, 软件设计模式, 软件测试, 安全需求分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    585 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    去中心化应用 (Dapps)

    您将获得的技能: 区块链, 命令行界面, 测试驱动开发(TDD), 开发测试, 软件开发工具, 软件设计模式, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 软件架构, 网络应用, 应用程序开发, 网络开发工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 统计推理, 抽样(统计), Matplotlib, Jupyter, 统计方法, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Django Web 框架

    您将获得的技能: 对象关系映射, 模型-视图-控制器, 网络开发, Django (网络框架), 数据建模, 超文本标记语言(HTML), MySQL, 数据库开发, 网络服务器, 应用框架, 数据库管理, 应用安全, 网络应用, 后端网站开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    高管数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 管理团队, 解决方案交付, 项目管理, 数据科学, 数据展示, 团队建设, 技术交流, 团队管理, 数据管理, 跨职能团队领导, 数据分析, 项目实施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    关系型数据库系统

    您将获得的技能: 事务处理, 数据库, 数据库设计, 数据库管理系统, 概念设计, 数据建模, MySQL, 数据库架构与管理, Query 语言, SQL, 性能调整, 数据库管理, 信息系统, 信息系统安全, 关系数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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r programming and tidyverse capstone project
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advanced r programming
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the r programming starter course
data analysis with r programming
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1…727374…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Android 应用组件 - 服务、本地 IPC 和内容提供商: Vanderbilt University
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 去中心化应用 (Dapps): University at Buffalo
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • Django Web 框架: Meta
  • 高管数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 关系型数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México

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