• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Convolutional Neural Network

卷积神经网络课程

卷积神经网络课程可以帮助您学习图像分类、Object Detection 和 Feature Extraction 技术。您可以掌握优化神经网络 Architecture、实施数据 Augmentation 策略以及针对特定任务对模型进行微调的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持构建和训练 CNN,以及评估模型性能和部署计算机视觉和 AI 驱动解决方案等领域应用的方法。


更多精彩内容:

热门卷积神经网络课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Neural Network Techniques

    您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Markov Model

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Machine Learning, Python Programming, Matplotlib, Data Science

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Preprocessing, Deep Learning, Computer Vision, Tensorflow, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Technical Analysis, Data Preprocessing, Supervised Learning, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    您将获得的技能: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 可扩展性, Transfer Learning, 性能调整, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 概率分布, 自动编码器, 贝叶斯统计, 深度学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 抽样(统计), 无监督学习, 张力流, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…789…393

总之,以下是 10 最受欢迎的 convolutional neural network 课程

  • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
  • Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon: Coursera
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • 实用深度学习入门: Intel

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok