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  • Artificial Neural Networks

个结果,搜索词为 "artificial neural networks"


  • I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 可扩展性, 生成式对抗网络(GANs), 自然语言处理, Transfer Learning, 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习方法, 迁移学习, 人工神经网络, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 深度学习, 概率与统计, 决策树学习, 数据分析, 预测建模, 数据预处理, 逻辑回归, 预测, Model Evaluation, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 风险建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    800 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 数据收集, Google Cloud 平台, Model Evaluation, 张力流, 云计算, 人工神经网络, 科学可视化, 图像分析

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Politecnico di Milano

    人工智能技术和平台

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 深度学习, 信息技术, 云计算, 物联网, 云平台, 机器学习方法, 嵌入式系统, 人工智能赋能, 数据中心

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…386

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 实用深度学习入门: Intel
  • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • 用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类: Google Cloud
  • Introduction to RNN and DNN: Packt

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