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  • Clinical Laboratory Science


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    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: Html 和 Css, 用户界面(UI), 前端网络开发, 网页设计与开发, 响应式网页设计, JavaScript 框架, React.js, 通用网络, Bootstrap(前端框架), 网络应用, 网络开发工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    纳米技术创客课程

    您将获得的技能: 化学, 实验室技术, 材料科学, 原型设计, 工程学, 千分尺, 图像分析, 化学工程, 制造工艺

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据处理, 数据预处理, 模型评估, 大数据, 描述性统计, 机器学习, 数据存储, 分布式计算, Apache Spark, 应用机器学习, 数据存储技术, Machine Learning 方法, PySpark, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 模型评估, 数据收集, 分类算法, 数据分析, 人工智能, 机器学习, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Semiconductor Manufacturing Fundamentals

    您将获得的技能: Semiconductors, Manufacturing Standards, Production Process, Manufacturing Operations, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Electronics, Process Control, Process Engineering, Chemical Engineering, Materials science, Infrastructure Security, Security Controls, Network Infrastructure, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 定量研究, 抽样(统计), 科学与研究, R 语言程序设计(中文版), 研究设计, 研究, 数据分析, 统计, 定性研究, 数据收集, 科学方法, 面试技巧, 统计推理, 研究方法, 社会科学, 研究报告, 统计分析, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7842 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 人工智能, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…666768…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • 前端开发简介: Meta
  • 纳米技术创客课程: Duke University
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • 全民机器学习: University of London
  • Semiconductor Manufacturing Fundamentals: Coursera
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam

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