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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


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热门食品科学课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 模型部署, Data Validation, 数据质量, 持续监测, 机器学习, 功能工程, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3343 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Modern Databases

    您将获得的技能: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, Machine Learning 方法, PySpark, 数据处理, 大数据, 机器学习算法, 分布式计算, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据存储技术, 应用机器学习, 数据存储, 统计方法, 描述性统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, Data Validation, 网页设计与开发, 云托管, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 可用性, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网络开发工具, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据访问, 无监督学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 统计推理, 机器学习算法, 机器学习, 统计假设检验, 数据预处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 监督学习, 模型评估, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3274 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

    您将获得的技能: Node.JS, Restful API, React Redux, Database Design, React.js, Ajax, Database Application, Server Side, Databases, Full-Stack Web Development, NoSQL, Back-End Web Development, Javascript, JavaScript Frameworks, Performance Tuning, Front-End Web Development, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1400 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4766 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2949 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Cape Town

    非洲的气候适应

    您将获得的技能: 环境科学, 管理, 水资源管理, 水资源的可持续性, 脆弱性, 适应气候变化, 环境, 环境政策, 自然资源管理, 水资源, 社会经济学, 可持续发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    123 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 原型设计, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3981 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 数据预处理, 张力流, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 马尔可夫模型, 线性代数, 人工神经网络, 深度学习, 抽样(统计), 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 功能工程, 伪代码, 性能调整, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 监督学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…646566…768

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Modern Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 非洲的气候适应: University of Cape Town
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM

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