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  • Clinical Laboratory Science

个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 分类算法, 人工智能, 回归分析, 模型评估, 深度学习, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据处理, 数据转换, 数据存储, 数据基础设施, 数据管理, Data Management, Query 语言, 数据仓库, 数据架构, 数据工程, 数据可视化, 亚马逊 S3, 数据导入/导出, 数据湖, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据分析, 数据处理, 数据存储, 大数据, PySpark, 分布式计算, 数据基础设施, Apache Spark, 可扩展性, Apache Hadoop, 性能调整

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 统计机器学习, 降维, 概率与统计, 功能工程, Machine Learning 方法, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4624 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    纳米技术创客课程

    您将获得的技能: 化学, 实验室技术, 原型设计, 材料科学, 工程学, 化学工程, 千分尺, 图像分析, 制造工艺

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3114 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并行编程

    您将获得的技能: 数据流, Algorithm, 计算机科学, 编程原则, 功能设计, 分布式计算, Java, 性能调整, 应用框架

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1236 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Object Oriented Programming

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, Data Structures, Software Engineering, Unit Testing, Debugging, OS Process Management, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Algorithm, 安全 Code, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 数据完整性, 数据加密标准, 计算思维, 关键管理, 密码学, 高级加密标准(AES)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4466 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据科学, 数据操作, Linux 命令, Pandas(Python 软件包), Linux 管理, 大数据, 网页抓取, 外壳脚本, Linux, 云工程, SQL, AWS SageMaker, 微服务, MySQL, 版本控制, Git(版本控制系统), Jupyter, Bash(脚本语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 机器学习算法, 统计方法, 描述性统计, 数据存储技术, 数据预处理, 大数据, 数据存储, 数据科学, 模型评估, Apache Spark, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…646566…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 机器学习入门: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 纳米技术创客课程: Duke University
  • Java 中的并行编程: Rice University
  • Master Python with Real-World Data & Web Projects: Packt
  • Object Oriented Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 密码学 I: Stanford University
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University

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