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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


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热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Alberta

    软件产品管理导论

    您将获得的技能: 项目管理, 项目规划, Agile 方法论, 软件开发, 工艺开发, 需求分析, 敏捷软件开发, 软件工程, 产品管理, 需求管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7754 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 图论, 定量研究, 数据分析, 统计方法, R(软件), 回归分析, 研究设计, 统计推理, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    图像制作入门

    您将获得的技能: 同行评审, 设计师, 创造力, 平面和视觉设计, 色彩理论, 视觉设计, 布局设计, Adobe InDesign, 叙事, 美学, 设计研究, 数字出版, 照片编辑, 设计元素和原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2946 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Rochester

    音频和音乐工程基础:第 1 部分 音乐音响与电子

    您将获得的技能: 机械, 电子产品, 音乐, 电气工程, 电气系统, 电子工程, 电子系统, 器乐, 电子元件, 基本电气系统, 振动

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    592 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 数值分析, 数学建模, 线性代数, 制图, 几何学, 图形工具, 代数, 数据建模, 工程计算, 运筹学, 应用数学, 数学软件, 数学理论与分析, 估算, 三角法, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电荷与电场

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 机械, 电磁学, 电气工程, 基本电气系统, 工程计算, 解决问题, 物理学, 应用数学, 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    198 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Asking Great Sales Questions

    您将获得的技能: Sales Development, General Sales Practices, Phone Sales, Verbal Communication Skills, Communication, Communication Strategies, Marketing Psychology, Drive Engagement, Customer Engagement

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    有意义的营销洞察

    您将获得的技能: 数据操作, 探索性数据分析, 描述性统计, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 回归分析, 营销, 消费者行为, 微软Excel, 统计分析, 营销分析, 透视表和图表, 营销效果

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Portfolio Diversification using Correlation Matrix

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Management, Financial Market, Financial Modeling, Investments, Correlation Analysis, Market Data, Return On Investment, Analysis, Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    290 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    新
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    L

    LearnKartS

    Agile Project Management Frameworks and Methodologies

    您将获得的技能: Agile Project Management, Agile Software Development, Agile Methodology, Sprint Retrospectives, Project Controls, Project Scoping, Project Management Life Cycle, Sprint Planning, Project Management, User Story, Project Documentation, Scope Management, Change Control, Waterfall Methodology, Lean Methodologies, Prioritization

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    数据库设计和业务智能

    您将获得的技能: 仪表板, 星形模式, 交互式数据可视化, 描述性统计, 决策支持系统, 雪花模式, 数据库管理, SAS(软件), 数据库设计, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据建模, 数据可视化, 摘录, 商业智能, SQL, 数据挖掘, 业务报告, 关系数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    238 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…636465…228

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 软件产品管理导论: University of Alberta
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 图像制作入门: California Institute of the Arts
  • 音频和音乐工程基础:第 1 部分 音乐音响与电子: University of Rochester
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 物理 102 - 电荷与电场: Rice University
  • Asking Great Sales Questions: Packt
  • 有意义的营销洞察: Emory University
  • Portfolio Diversification using Correlation Matrix: Coursera

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