您将获得的技能: Verification And Validation, Computational Thinking, Systems Design, System Design and Implementation, Systems Analysis, Model Evaluation, Software Design, Computer Architecture, Program Development, Software Quality (SQA/SQC), Logical Reasoning

您将获得的技能: 工程计算, 机械, 结构分析, 扭矩（物理学）, 工程学, 应用数学, 工程分析, 土木工程, 三角法, 机械工程

您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据管理, Data Management, 微软Excel, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据导入/导出, 解决问题, 数据清理, Data Validation, 数据输入

您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 绘图（图形）, 异常检测, 文本挖掘, 自然语言处理, 大数据, 数据展示, 散点图, 交互式数据可视化, 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 非结构化数据, 仪表板, 数据映射, 数据挖掘, 制图, Tableau 软件, 数据可视化

您将获得的技能: 概率与统计, Matplotlib, 贝叶斯统计, 数据扫盲, 绘图（图形）, 统计方法, Python 程序设计, 统计建模, 模型评估, 统计编程, 统计分析, 统计, 数据可视化, Jupyter, Seaborn, 统计机器学习, 抽样（统计）, 统计推理, 统计软件, 统计假设检验

您将获得的技能: 计算机编程, Html 和 Css, 用户界面（UI）, 事件驱动编程, 网页设计, 编程原则, 网络开发, Javascript, 调试, 层叠样式表（CSS）, 图像分析, 计算思维, Algorithm, 互动设计

您将获得的技能: 科学方法, 定量研究, 数据分析软件, 统计假设检验, 统计

您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 概率分布, 贝叶斯统计, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 统计分析, 同行评审, 统计, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据分析软件, R（软件）, 统计报告, 概率, 抽样（统计）, 统计推理, 统计假设检验

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing

您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 分类算法, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 统计方法, 降维, 卷积神经网络, Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 强化学习, 数据科学, 功能工程, 无监督学习, 探索性数据分析, 深度学习, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理

您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 概率分布, R（软件）, 统计分析, 统计, 探索性数据分析, 概率, 抽样（统计）, 统计推理

您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Presentation, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines