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  • Perl Programming Language

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据库, 关系数据库, 存储过程, 数据可视化软件, 大数据, 数据建模, Query 语言, 数据科学, 同行评审, 计算机编程工具, 云计算, SQL, 数据挖掘, Jupyter, 模型部署, 数据扫盲, 商业分析, GitHub

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 可视化(计算机制图), 数据操作, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 数据预处理, 数据可视化软件, 自然语言处理, 交互式数据可视化, Matplotlib, 应用机器学习, 模型评估, 图论, 数据可视化, NumPy, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 科学可视化

    4.5
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 概率分布, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 统计分析, 仪表板, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据科学, 网页抓取, 计算机编程工具, SQL, 存储过程, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 工程软件, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, LangChain, ChatGPT, 检索-增强生成, 数据科学, 还原式 API, 软件开发生命周期, 软件架构, LLM 申请, 数据导入/导出, IBM 云, AI 工作流程, 提示模式, 响应式网页设计

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 生成式人工智能, PySpark, 无监督学习, 矢量数据库, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, 模型评估, 生成模型架构, 检索-增强生成, 数据科学, Apache Spark, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 监督学习

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 云计算架构, CI/CD, Linux 命令, 测试驱动开发(TDD), 应用程序部署, Kubernetes, 还原式 API, Istio, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, Devops, 持续集成, 软件架构, Grafana, 云部署, 软件工程, 应用程序开发, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Git(版本控制系统), 敏捷软件开发

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 统一模型语言, 软件开发, 软件开发工具, 软件文档, 应用程序部署, 软件开发生命周期, 软件设计, 开发环境, 软件工程, 软件开发方法, 网络应用, 编程原则, 软件架构, 软件设计模式, 后端网站开发, 前端网络开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…606162…479

总之,以下是 10 最受欢迎的 perl (programming language) 课程

  • 数据科学入门: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM

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