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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

    您将获得的技能: Databricks, Data Lakes, Data Transformation, Data Quality, Data Infrastructure, Data Governance, Data Pipelines, Real Time Data, Data Warehousing, Data Management, Terraform, Data Validation, Apache Spark, Data Integrity, Data Storage, Continuous Deployment, Cloud Computing, Scalability, Data Security

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 生理学, 数学建模, Matlab, 计算机科学, 概率分布, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 生物学, 监督学习

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 信息技术, 项目时间表, 面试技巧, 项目管理, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 项目管理生命周期, 利益相关者管理, 软件开发生命周期, 同行评审, 管理团队, Kanban 原则, 敏捷软件开发, 沟通, 项目风险管理, 挣值管理, 风险管理, 资源管理, 软件架构

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    硬件和操作系统简介

    您将获得的技能: 系统配置, 虚拟化和 Virtual Machine, 操作系统, 计算机结构, Virtual Machine, 计算机显示器, 计算机硬件, 软件安装, 数据存储, 计算机系统, 硬件故障排除, Mac OS, 灾难恢复, 用户账户, Linux, USB, 外围设备, 技术支持, 网络基础设施, 文件系统

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计方法, Algorithm, 机器学习算法, 图论, 决策支持系统, 机器学习, 贝叶斯网络, 概率分布, 网络模型, 马尔可夫模型, 计算思维, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 自然语言处理, 抽样(统计), 统计推理, Machine Learning 方法, 概率与统计

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    物联网云

    您将获得的技能: 云基础设施, Network Protocol(网络协议, 云计算, Network 交换机, Network Security, Network 路由器, 网络管理, 系统监控, 无线网络, 系统实施, 基础设施安全, 网络规划与设计, 网络硬件, 通用网络, 网络基础设施, 物联网, 网络架构

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI for Strategic Decision Intelligence

    您将获得的技能: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: Encryption, 脚本, 新兴技术, 应用安全, 数据存储, 金融科技, Network Protocol(网络协议, 分布式计算, 支付系统, 市场动态, 金融监管, 密码学, 区块链, 关键管理, 事务处理, 数字资产

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    图上算法

    您将获得的技能: Algorithm, 图论, 网络模型, 网络分析, 编程原则, 社交网络分析, 数据结构, Networking 路由器

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…606162…380

总之,以下是 10 最受欢迎的 network infrastructure 课程

  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse: Packt
  • 计算神经科学: University of Washington
  • IBM IT 项目经理: IBM
  • 硬件和操作系统简介: IBM
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 物联网云: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • AI for Strategic Decision Intelligence: Edureka
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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