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文本分类课程

文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。


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    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Classification Analysis

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Analysis, Model Evaluation, Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Select Topics in Python: Natural Language Processing

    您将获得的技能: Text Mining, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Classify Text into Categories with the Natural Language API

    您将获得的技能: Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Classification And Regression Tree (CART), Application Programming Interface (API), Data Analysis

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Coursera

    AWS AutoGluon for Machine Learning Classification

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Packt

    NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Data Processing, Multilingualism, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Programming, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Machine Learning, Python Programming, Matplotlib, Data Science

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Edureka

    Advanced Tokenization and Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Machine Learning Methods, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • Classification Analysis: University of Colorado Boulder
  • Select Topics in Python: Natural Language Processing: Codio
  • Classify Text into Categories with the Natural Language API: Google Cloud
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • AWS AutoGluon for Machine Learning Classification: Coursera
  • NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python: Packt
  • Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon: Coursera

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