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科学计算课程

科学计算课程可以帮助您学习数值方法、数据分析、算法开发和模拟技术。您可以掌握 Python 和 R 等编程语言以及数学建模和统计分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 和 SciPy 等工具,这些工具支持有效地实施算法和处理大型数据集。


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    C

    Coursera

    OpenCL Programming

    您将获得的技能: Distributed Computing, Scalability, Performance Tuning, C++ (Programming Language), System Programming, Computer Architecture, Cross Platform Development, Hardware Architecture, C (Programming Language), Application Performance Management, Development Environment

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    您将获得的技能: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 科学方法, 研究, 贝叶斯统计, 调查, 批判性思维, 研究设计, 实验, 一般科学与研究, 决策, 概率

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    三维数据可视化促进科学传播

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 空间数据分析, 科学可视化, 数据叙事, 数据扫盲, 数据可视化, 叙事, 可视化(计算机制图), 三维建模, 摄影

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析(Scala 2 版本)

    您将获得的技能: SQL, Scala 编程, 数据处理, 编程原则, 大数据, 数据操作, 分布式计算, 数据存储技术, 性能调整, Apache Spark

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

    您将获得的技能: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Programming Principles, Computer Science, Theoretical Computer Science, Test Case, Jupyter, Physics, Simulations, System Implementation, Software Installation, Debugging

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第二部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 博弈论, 计算机科学, 软件设计模式, 测试案例, 理论计算机科学, 调试, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 数学建模, Algorithm, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:指针和内存管理 - 4

    您将获得的技能: Linux, 计算机编程, 系统编程, 软件可视化, 数据结构, 计算机工程, 数据存储, 调试, 嵌入式系统, C(编程语言), 计算机编程工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Python Programming for Quantum Computing

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Jupyter, Integrated Development Environments

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Social Computing

    您将获得的技能: Responsible AI, Social Network Analysis, Driving engagement, Behavioral Economics, Network Analysis, Game Design, Social Sciences, Artificial Intelligence, Systems Thinking, Human Computer Interaction, Data Collection, Psychology

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Linux 基础知识:命令行界面 - 6

    您将获得的技能: Linux, 计算机编程, Linux 命令, 命令行界面, 计算机工程, 嵌入式系统, Open Source 技术, C(编程语言), 文件系统, Unix, 操作系统, Linux 服务器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Efficient Programming

    您将获得的技能: Software Architecture, Cloud Development

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to python for scientific computing
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总之,以下是 10 最受欢迎的 scientific computing 课程

  • OpenCL Programming: Coursera
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 三维数据可视化促进科学传播: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析(Scala 2 版本): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
  • 计算机原理(第二部分): Rice University
  • C 语言编程:指针和内存管理 - 4: Dartmouth College
  • Python Programming for Quantum Computing: Packt
  • Introduction to Social Computing: Johns Hopkins University

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