推荐系统课程
推荐系统课程可以帮助您学习协作过滤、基于内容的过滤以及个性化的混合方法。您可以掌握数据分析、用户行为建模和 Algorithm 评估方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等支持实现机器学习算法的 Python 库等工具，以及管理大型数据集和用户交互的框架。
热门推荐系统课程和认证
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 应用程序开发, 分类算法, 深度学习, 回归分析, 功能工程, 预测建模, Python 程序设计, 图像分析, 文本挖掘, 应用机器学习
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 降维, 线性代数, 机器学习算法, 应用机器学习, Algorithm
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 功能工程
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 法律, 传染病, 数据分析, 健康信息学, 公共卫生, 流行病学, 信息隐私, 慢性疾病, 风险分析, 技术交流, 数据伦理, 媒体与传播, 公共卫生与疾病预防, 生物统计学, 系统监控, 趋势分析, 卫生政策, 数据收集
状态：免费试用您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Transformation, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Text Mining, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Predictive Modeling, Development Environment, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Akamai Technologies, Inc.
您将获得的技能: Linux 命令, 命令行界面, 红帽企业 Linux, 文件管理, 安全控制, Unix Shell, Linux, Linux 管理, 乌班图, 虚拟化, 用户账户, Virtual Machine, 操作系统, Open Source 技术, 操作系统流程管理, 系统配置, 文件系统
状态：预览MathWorks
您将获得的技能: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Functional Design, System Design and Implementation, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Verification And Validation
状态：免费DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, 检索-增强生成, 矢量数据库, 嵌入, 多模式 Prompt, 应用机器学习, 生成式人工智能, 图像分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 逻辑回归, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 决策树学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据伦理, 人工神经网络, 性能调整
状态：新您将获得的技能: UI Components, Systems Design, Software Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design, Design Software, Scalability, Design and Product, Agile Methodology, Usability Testing, Prototyping, Design Research, Key Performance Indicators (KPIs), UI/UX Research, Product Testing, System Programming, Team Motivation, Prompt Patterns
状态：免费试用Northeastern University
您将获得的技能: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Case Studies, Data Modeling, Systems Development, Software Development, Business Architecture, Engineering Software, Business Risk Management, Python Programming, Software Design, Application Development, Computer Programming, Development Environment
与 recommender systems 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 recommender systems 课程
- 机器学习基础：案例研究法: University of Washington
- 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 监视系统：分析、传播和特殊系统: Johns Hopkins University
- Project on Recommendation Engine - Book Recommender: EDUCBA
- Develop a Movie Recommendation Engine: EDUCBA
- 操作系统基础: Akamai Technologies, Inc.
- Systems Engineering: MathWorks
- 构建多模式搜索和 RAG: DeepLearning.AI
- 高级学习算法: DeepLearning.AI
