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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 大型机开发人员

    您将获得的技能: 软件测试, 单元测试, 系统开发, 软件开发生命周期, Agile 方法论, 软件开发, 撰写报告, 虚拟化, 关系数据库, 文件输入/输出, 调试, 技术支持, 主机计算, 伪代码, z/OS, 测试驱动开发(TDD), 系统分析, 作业控制语言 (JCL), COBOL(编程语言), IBM DB2

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1326 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Cybersecurity Analyst

    您将获得的技能: Linux 命令, 云计算, 渗透测试, 事件响应, 计算机安全事件管理, 恶意软件保护, 网络硬件, 面试技巧, 数字取证, IT 服务管理, 网络威胁情报, 网络安全, 网络威胁猎杀, 治理 风险管理与合规, 端点安全, 身份和访问管理, Information Technology Infrastructure Library, 数据库管理, Operating System 管理, 网络安全评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 强化学习, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 数据科学, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Node.js 和 MongoDB:开发后端数据库应用程序

    您将获得的技能: Javascript, API 设计, 中间件, 网络开发, Node.JS, 还原式 API, NoSQL, Authentication, 云应用, 调试, 可扩展性, 数据库, 应用程序部署, 服务器端, MongoDB, 性能调整, 数据库设计, 后端网站开发, 数据库应用, 网络应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 拥抱的脸, LangChain, 自然语言处理, Flask(网络框架), 生成式人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, OpenAI, 图像分析, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM z/OS 大型机从业人员

    您将获得的技能: 操作系统, Unix, 数据管理, Data Management, 数据存储, Virtual Machine, 计算机结构, 命令行界面, Operating System 管理, 基础设施架构, Linux, 系统编程, 虚拟化, 主机计算, 文件系统, z/OS, Unix 命令, 控制面板, 作业控制语言 (JCL), IBM 云, IBM DB2

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1331 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    利用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 制作 BI 仪表板

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析, 商业智能, Looker (软件), 数据展示, 商业智能软件, 分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, Excel 公式, IBM Cognos 分析, 数据操作, 数据叙事, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据整理, 数据分析, 网页抓取, 大数据, 关系数据库, 数据库设计, 分析技能, 统计可视化, 探索性数据分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM JavaScript Backend Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Open Web Application Security Project (OWASP), Containerization, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Ajax, Grafana, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8758 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据处理, PySpark, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, 机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 嵌入, 数据预处理, 数据伦理, 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 分类算法, 功能工程, 递归神经网络 (RNN)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • IBM 大型机开发人员: IBM
  • IBM Cybersecurity Analyst: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • Node.js 和 MongoDB:开发后端数据库应用程序: IBM
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • IBM z/OS 大型机从业人员: IBM
  • 利用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 制作 BI 仪表板: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • IBM JavaScript Backend Developer: IBM

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