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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 预测建模, ChatGPT, 功能工程, 原型设计, 数据综合, AI 工作流程, 数据分析, AI 赋能, 探索性数据分析, 提示模式, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    工程資訊管理 BIM 塑模

    您将获得的技能: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Structural Engineering, Architectural Engineering, Construction, Software Installation, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Construction Engineering, 3D Modeling, Civil Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    هيكلة مشاريع التعلم الآلي

    您将获得的技能: Technical Management, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Performance Tuning, Test Data

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发毕业项目

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Video Game Development, Cloud Deployment, Android (Operating System), Animation and Game Design, Data Analysis Software, User Accounts, User Interface (UI)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 情境管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 原型设计, 数据库设计, ChatGPT, 数据管道, Query 语言, 数据仓库, 生成模型架构, 摘录, 提示模式, 雪花模式, 深度学习, AI 工作流程, 星形模式, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 工程資訊管理 BIM 塑模: National Taiwan University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • هيكلة مشاريع التعلم الآلي: DeepLearning.AI
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 网络游戏设计与开发毕业项目: Fudan University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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