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  • Clinical Laboratory Science


个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 云计算, 用户故事, 云安全, 敏捷项目管理, Kanban 原则, 云部署, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 冲刺计划, 云基础设施, Agile 方法论, 云服务, Scrum(软件开发), 云计算架构, CI/CD, 敏捷软件开发, 云平台, 冲刺回顾, Devops

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 磁共振成像, 实验, 解剖学, 心理学, 视障教育, 生物学, 计算思维, 空间分析, 实验室研究, 生理学, 神经学, 人类学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 理论计算机科学, 编程原则, 数据结构, 分析, 伪代码, 计算思维

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 商业分析, 统计方法, 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 数据分析, 统计, 制图, 回归分析, 模型评估, 样本量的确定, 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 微软Excel, 电子表格软件, 统计建模, Excel 公式, 透视表和图表, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 散点图, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 仪表板, 非结构化数据, 制图, 自然语言处理, 大数据, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据映射, 绘图(图形), 异常检测, 预测分析, 统计分析, 数据挖掘, 数据可视化, 无监督学习, 数据展示, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 风险缓解, 自然语言处理, 机器人, 业务逻辑, 负责任的人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 机器学习, 自然语言处理, 生成式人工智能, 大型语言模型, 模型评估, 强化学习, 生成模型架构, 可扩展性, LLM 申请, 应用机器学习, 模型部署, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, 安全 Code, 测试驱动开发(TDD), Istio, Grafana, Kubernetes, Agile 方法论, 行为驱动开发, 云部署, 云应用, 持续集成, 系统监控, CI/CD, Gherkin(脚本语言), 代码覆盖范围, 敏捷软件开发, OpenShift, 詹金斯, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Origens da Vida no Contexto Cósmico

    您将获得的技能: Life Sciences, Physical Science, Biology, General Science and Research, Biochemistry, Physics, Experimentation, Chemistry, Environmental Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 自动化, 数据操作, 电子表格软件, 数据分析, 数据转换, Data Validation, 数据预处理, Excel 公式, 微软Excel, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    地球......和你

    您将获得的技能: 实验室体验, 能源与公用事业, 危害分析, 环境科学, 物理科学, 材料科学, 可持续系统, 石油和天然气, 地理信息系统, 环境, 地理空间信息与技术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 线性代数, Algorithm, 理论计算机科学, 计算逻辑, 大数据, 计算机科学, 编程原则, 数据结构, 网络分析, 运筹学, Networking 路由器, 网络模型, 概率与统计, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…596061…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 大脑与空间: Duke University
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • Origens da Vida no Contexto Cósmico: Universidade de São Paulo
  • Excel 数据分析基础知识: Macquarie University

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