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  • Sustainable Architecture

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    U

    University of Michigan

    生命周期评估

    您将获得的技能: 项目范围界定, 产品开发, 分析, 设定目标, 产品改进, 产品生命周期管理, 环境科学, 案例研究, 可持续设计, 可持续发展, 模拟和模拟软件, 环境, 库存会计, 能源与公用事业

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    智能加工

    您将获得的技能: 制造 Operator, 软件系统, 过程控制, 工业工程, 机器控制, 制造工艺, 制造和生产, 数字化转型, 自动化, 人工智能, 数字信号处理, 系统架构, 可编程逻辑控制器, 控制系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud

    您将获得的技能: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Monitoring, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Network Security, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Network Routing, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Hybrid Cloud Computing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    营销中的人工智能

    您将获得的技能: 改善客户体验, 营销策略, 营销分析, 机器学习算法, 网络分析, 客户参与, 营销, 数据驱动的决策制定, 企业战略, AI 赋能, 案例研究, 数字化转型, 人工智能, 竞争分析, 数字化营销

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据管理, 数据处理, 机器学习, 数据存储, 数据湖, Query 语言, 数据仓库, 数据科学, 亚马逊 S3, 数据转换, 数据工程, Data Governance, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据基础设施, 数据架构, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Splunk Administration & Performance Tuning

    您将获得的技能: Performance Tuning, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Application Performance Management, System Monitoring, Distributed Computing, System Configuration, Data Management, Security Information and Event Management (SIEM), Enterprise Security, Data Security, Event Monitoring, Scalability, Data Pipelines, Real Time Data, Authentications

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics (PT)

    您将获得的技能: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Data Literacy, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, Data Quality, Data Collection, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    PowerPoint Storytelling for Business- Design & Present

    您将获得的技能: Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Sales Presentations, Public Speaking, Layout Design

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计可视化, 贝叶斯统计, 统计, 统计推理, 预测建模, R(软件), 概率分布, 统计建模, 分析技能, 数据建模, 微软Excel, 概率, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 网络架构, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 分类与回归树 (CART), 模型评估, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算逻辑, 计算机硬件, 可扩展性, 理论计算机科学, 计算机科学, Java 编程, 编程原则, 计算机结构

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

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  • 生命周期评估: University of Michigan
  • 智能加工: University at Buffalo
  • Networking in Google Cloud: Google Cloud
  • 营销中的人工智能: University of Virginia
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • Splunk Administration & Performance Tuning: EDUCBA
  • Google Data Analytics (PT): Google
  • PowerPoint Storytelling for Business- Design & Present: Packt
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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