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    人工智能技能
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    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 人工神经网络, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, C(编程语言), Algorithm, C++(编程语言), 软件设计模式, 面向对象编程(OOP), 图论, 游戏设计, 编程原则, 人工智能, 伪代码, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 自然语言处理, 深度学习, 人工神经网络, 拥抱的脸, 大型语言模型, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Codio

    Python Basics: Selection and Iteration

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Scripting Languages, Computer Science

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 人工智能, AI 安全, 自动化, 社会影响, 云应用, ChatGPT

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 描述性统计, 统计假设检验, 统计可视化, 估算, 概率分布, 样本量的确定, 概率, 数据科学, 统计方法, 数据分析, 数据扫盲, 概率与统计, 抽样(统计)

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Algorithm, 安全 Code, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 数据完整性, 密码学, Encryption, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 计算思维, 关键管理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, Java, Java 编程, 性能测试

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Python Basics: Selection and Iteration: Codio
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  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
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