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Regression 课程

回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。


热门 Regression 课程和认证


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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计推理, 回归分析, 微软Excel, 电子表格软件, 制图, 数据展示, 统计分析, Excel 公式, 统计假设检验, 样本量的确定, 透视表和图表, 数据分析, 概率与统计, 概率分布, Model Evaluation, 商业分析, 统计方法, 统计建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Regression & Logistic Models in Excel & Minitab

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Logistic Regression, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Business Analytics, Predictive Modeling, Minitab, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 决策树学习, 分类算法, Python 程序设计, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 降维, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Regression Modeling for Marketers

    您将获得的技能: Statistical Software, Marketing Analytics, Model Evaluation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Strategic Marketing, Market Analysis, Marketing Effectiveness, Predictive Analytics, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Logistic Regression, Customer Insights, Target Market, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Variance Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 回归分析, 数据预处理, 人工神经网络, 逻辑回归, 张力流, 预测建模, Model Evaluation, Machine Learning 方法, PyTorch(机器学习库), 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1887 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Feature Engineering, Model Evaluation, SAS (Software), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Analysis Software, Data Transformation, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Graphing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 回归分析, 数据预处理, 公共卫生, 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, Model Evaluation, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 探索性数据分析, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Logistic Regression with R: Build & Predict

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据建模, 回归分析, 统计分析, 决策树学习, 预测, 分类算法, 描述性分析, 预测分析, Model Evaluation, 预测建模, 逻辑回归, 数据分析, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    73 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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regression models
regression and classification
regression analysis: simplify complex data relationships
regression & forecasting for data scientists using python
regression modeling
regression testing
regression python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression 课程

  • 商业统计与分析: Rice University
  • Regression & Logistic Models in Excel & Minitab: EDUCBA
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Regression Modeling for Marketers: University of Colorado System
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London

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