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  • Pytorch Machine Learning Library

个结果,搜索词为 "pytorch (machine learning library)"


  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 大数据, 数据处理, 数据存储技术, 模型评估, Apache Spark, 描述性统计, 数据存储, 统计方法, 分布式计算, 数据预处理, 机器学习算法, PySpark, 机器学习方法, 数据科学, 应用机器学习, Model Evaluation

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), PyTorch(机器学习库), 深度学习, Python 编程, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 数值分析, 深度学习, 应用数学, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 人工神经网络, 数学建模, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    948 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Virtual Machine, 无监督学习, 负责任的人工智能, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 微软 Azure, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 分类算法, 虚拟机, 模型部署, 数据管道, 监督学习, Databricks, 应用机器学习, Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 自动编码器, 生成模型架构, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Facial Expression Recognition with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Model Evaluation, Data Cleansing, Jupyter, Feature Engineering, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Presentation, Machine Learning, Statistical Methods, Matplotlib, Supervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    您将获得的技能: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Tensorflow, Convolutional Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, MLOps(机器学习运营), 负责任的人工智能, 数据安全, 模型评估, 云计算, 数据管道, Microsoft Azure, 微软 Azure, 数据预处理, 信息隐私, 模型部署, Model Evaluation, Databricks, 数据伦理, 性能调整

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…635

总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch (machine learning library) 课程

  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Machine Learning with PySpark: Edureka

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