Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 商业智能, 决策树学习, 预测建模, 商业分析, 模型评估, Python 程序设计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 模型评估, 矢量数据库, Apache Spark, 检索-增强生成, Python 程序设计, 大型语言模型, Prompt Engineering, PySpark, LLM 申请, 生成模型架构, 机器学习, 生成式人工智能, 数据科学, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, 计算机视觉, 迁移学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习算法, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 模型评估, 业务解决方案, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 工艺优化, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 投资组合管理, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融服务, Python 程序设计, 相关性分析, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, 金融交易, 监督学习, 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, Python 程序设计, 人工神经网络, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, 技术交流, 数据分析, 监督学习, 探索性数据分析, Keras(神经网络库)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 决策树学习, 预测建模, 深度学习, 统计建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 功能工程, 机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 数据预处理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 决策树学习, 机器学习算法, 项目管理, 产品生命周期管理, 模型部署, 机器学习, 功能工程, Jupyter, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理, 数据质量, 数据伦理, Data Validation, 数据清理, 监督学习, 业务运营
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 信息隐私, 数据库, 云计算, 持续监测, 模型评估, 数据安全, 机器学习, 数据伦理, 模型部署, 性能调整, 数据预处理, 微软 Azure
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)
初级 · 课程 · 1-3 个月