数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 仪表板, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据故事, 利益相关者分析, 同行评审, 高级分析, 交互式数据可视化, 数据伦理, 透视表和图表, 数据映射, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 树木地图, 故事板, 提案制定, 数据可视化, 数据分析, Tableau 软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型部署, 数据故事, 数据科学, 业务要求, 数据预处理, 数据建模, Jupyter, 决策树学习, 模型评估, 数据挖掘, 业务分析, 数据清理, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周
Macquarie University
您将获得的技能: 商业分析, 仪表板, Excel 公式, 电子表格软件, 数据故事, Microsoft Office, 财务预测, 透视表和图表, Microsoft Excel, 数据建模, 高级分析, 分析技能, Excel 宏, 数据预处理, 数据分析表达式 (DAX), 数据分析软件, 数据操作, 数据验证, 数据扫盲, 数据展示
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, Matplotlib, 数据可视化软件, 数据故事, Plotly, 数据科学, 预测建模, Python 编程, 交互式数据可视化, 数据转换, 机器学习, 网络抓取, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据展示, 数据导入/导出, 模型评估, 数据操作, 编程原则
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 数据故事, Excel 公式, Plotly, 生成式人工智能, Python 编程, Microsoft Excel, 数据分析, 交互式数据可视化, 网络抓取, 查询语言, 数据导入/导出, 数据整理, 数据可视化, 数据展示, 专业网络, 探索性数据分析, 数据操作, IBM Cognos 分析系统
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据驱动决策, 数据科学, 统计推理, 数据分析, 性能指标, 软件工程, 机器学习, 项目设计
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 描述性统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 定量研究, 统计建模, 统计资料, 探索性数据分析, 概率分布, 抽样(统计), 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, 数据结构, 开发环境, 数据处理, Python 编程, 数据操作, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月