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    University of Alberta

    解决问题、Python 编程和视频游戏

    您将获得的技能: 数据结构, 软件质量(SQA/SQC), 计算机科学, Algorithm, 理论计算机科学, 视频游戏开发, 问题管理, 动画和游戏设计, 功能测试, 编程原则, 计算思维, 计划发展, 解决问题, Python 程序设计, 伪代码, 游戏设计, 调试, 软件工程, 应用设计, 计算机编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Introduction to Basic Game Development using Scratch

    您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Computer Science, Computational Thinking

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 数据预处理, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 迁移学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 预测建模, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 模型评估, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据分析, 数据结构, Algorithm, 软件设计, 面向对象设计, 单元测试, 面向对象编程(OOP), 密码学, 用户界面(UI), Java, 文件输入/输出, 调试, 性能调整, 事件驱动编程, Java 编程, 计算机编程, 软件工程, JUnit, 解决问题

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, 绘图(图形), 文本挖掘, 自然语言处理, 数据展示, 数据可视化软件, 大数据, 无监督学习, 非结构化数据, 数据映射, 预测分析, 统计分析, 数据可视化, 数据挖掘, 散点图, 异常检测, 制图, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 分析, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 伪代码, Python 程序设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 原型设计, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 业务领导, 大型语言模型, 商业道德, 法律风险, ChatGPT, AI 赋能, 模型部署, 生成模型架构, 领导与管理, IBM 云, 提示模式, 战略领导力, 数据伦理, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 编程原则, C(编程语言), 图论, 伪代码, 调试, 人工智能, 游戏设计, C++(编程语言), 计算机编程, 软件设计模式

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, 迁移学习, 嵌入, 拥抱的脸, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 解决问题、Python 编程和视频游戏: University of Alberta
  • Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • 生成式人工智能基础: IBM

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