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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Harnessing AI for Business Impact

    您将获得的技能: Large Language Modeling, AI Enablement, ChatGPT, LLM Application, Responsible AI, Generative AI, Organizational Strategy, OpenAI API, Strategic Leadership, Market Research, Trend Analysis, OpenAI, Business Strategy, Real Time Data, Governance, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Data Ethics, Team Management, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, 数据预处理, PySpark, 机器学习算法, 分布式计算, 机器学习, 描述性统计, 数据存储, Apache Spark, 大数据, 数据科学, 数据存储技术, 模型评估, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, Matplotlib, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据分析, 柱状图, 脚本, 数据建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Getting Started with AI

    您将获得的技能: Generative AI, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Prompt Engineering, Analytical Skills, Artificial Intelligence, Probability & Statistics, Decision Making

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析与信息经济学入门

    您将获得的技能: 商业智能, 趋势分析, 业务建模, 数据战略, 网络模型, 高级分析, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据质量, 知识产权, 可行性研究, 分析技能, 商业分析, 信息管理, 数据分析, 数字资产, 数据扫盲, 分析, 资产管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    410 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 心理学, 生理学, 磁共振成像, 实验, 实验室研究, 解剖学, 神经学, 计算思维, 人类学习, 视障教育, 生物学, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Using probability distributions for real world problems in R

    您将获得的技能: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据管道, 异常检测, 数据预处理, 分类算法, 机器学习算法, 无监督学习, 模型评估, 分析技能, 数据建模, 数据科学, 大数据, 数据整合, 决策树学习, 数据仓库, 数据挖掘, Machine Learning 方法, 数据分析, 监督学习

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 定量研究, 计算逻辑, 模拟, 数值分析, 马尔可夫模型, 线性代数, 抽样(统计), 物理学, 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 逻辑回归, 张力流, 预测建模, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 模型评估, 金融, 强化学习, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, Jupyter, 金融市场, 回归分析, 监督学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 深度学习, 预测建模, 机器学习, 模型评估, 张力流, 降维, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 强化学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 市场流动性, 人工神经网络, 衍生产品, 金融市场, 统计方法, 监督学习, 回归分析, 金融交易

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Harnessing AI for Business Impact: Coursera
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Python 数据分析: Meta
  • From Data to Decisions: Getting Started with AI: Vanderbilt University
  • 頑想學概率:機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
  • 商业分析与信息经济学入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 大脑与空间: Duke University
  • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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