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  • Clinical Laboratory Science


个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 生成式人工智能, 计算机视觉, 模型评估, 数据科学, PySpark, 迁移学习, 生成模型架构, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), Apache Spark, 检索-增强生成, 无监督学习, 监督学习, 矢量数据库, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: C++(编程语言), 数学建模, 数值分析, 有限元方法, 面向对象编程(OOP), 工程分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 数据伦理, 原型设计, 数据综合, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, ChatGPT, AI 工作流程, AI 赋能, 功能工程, 预测建模, 数据可视化, 数据展示, 负责任的人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据收集, 数据分析, 数据整理, 大数据, 数据可视化软件, Data Mart, Apache Hadoop, 微软Excel, 统计分析, 数据仓库, Apache Spark, 数据可视化, 分析, 数据湖, Apache Hive, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据操作, 信息隐私, 电子表格软件, 数据分析, 数据整理, 微软Excel, Excel 公式, 数据导入/导出, 透视表和图表, 数据质量, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 化学, 材料科学, 科学方法, 解析化学, 物理学, 测量系统, 实验室研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 软件可视化, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 沟通, 伪代码, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 调试, 编程原则, Matlab, 计算机科学, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机编程, 数据结构, 绘图(图形), 开发环境, 数学软件, 解决问题, 文件输入/输出

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计编程, 数据科学, GitHub, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), R(软件), Rmarkdown, 版本控制, 数据扫盲, 软件安装

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    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…454647…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数据分析导论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • 编码面试准备: Meta
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University

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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
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证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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