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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机科学, 编程原则, 开发环境, 绘图(图形), 解决问题, 数学软件, 文件输入/输出, 调试, Matlab, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, Engineering, Applied Mathematics, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, Trigonometry, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    7451 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Linux 命令, Flask(网络框架), 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, 软件开发生命周期, 应用程序部署, Python 程序设计, 外壳脚本, 网页抓取, GitHub, 软件设计, 软件架构, Bash(脚本语言), 文件管理, Linux, 软件设计模式, 版本控制, Git(版本控制系统), 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 编程原则, Python 程序设计, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 还原式 API, 统一模型语言, 数据处理, 网页抓取, 软件设计, 面向对象设计, Jupyter, 文件输入/输出, 计算机编程, 调试, 单元测试, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    908 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 逻辑回归, 模型评估, NumPy, 预测建模, 人工智能, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 设计策略, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 软件测试, 计算机编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • 应用软件工程基础: IBM
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Google AI Essentials: Google
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI

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