Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据导入/导出, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 数据展示, 数据分析, 网页抓取, 计算机编程工具, 统计分析, SQL, 数据科学, 存储过程, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 编程原则, 概率分布, 描述性统计
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, Plotly, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 监督学习, 同行评审, 数据转换, 数据分析, 生成式人工智能, 专业网络, 无监督学习, SQL, Jupyter, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据导入/导出, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据分析, 统计分析, 编程原则, 数据科学, 透视表和图表
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据分析, 网页抓取, Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据科学, 编程原则, 数据展示
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 新兴技术, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云部署, 数据扫盲, 云存储, 云服务, 云安全, 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 机器人, 云计算架构, 商务, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据科学, 业务逻辑, 负责任的人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 统计假设检验, Plotly, 绘图(图形), 机器学习算法, 交互式数据可视化, 机器学习, Rmarkdown, 回归分析, 统计推理, 统计分析, GitHub, 版本控制, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据科学, 预测建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 网络分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 数据预处理, 科学可视化, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, 图论, Matplotlib
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 性能调整, 调试, 张力流, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月